Dans un récent article nous vous avions parlé de nécessité de suivre les coûts liés à votre utilisation de BigQuery.
Une fois votre stack data mise en place et si vous utilisez Looker Studio , il est recommandé également de monitoriser les coûts bigquery liés à votre utilisation de Looker Studio. Ceci parce que toutes les interactions effectuées par les utilisateurs sur Looker Studio sollicitent les tables connectées à Looker Studio. Les coûts peuvent donc exploser lorsqu’on a beaucoup d’utilisateurs d’un même dashboard. Les coûts peuvent exploser exponentiellement lorsque :
- Les tables BigQuery connectées à Looker Studio ne sont pas optimisées ( Partition et Clustering des tables )
- Des requêtes sont directement ajoutées en Custom Query dans Looker Studio
La requête suivante permet de récupérer la consommation en coût et en volumes des requêtes BigQuery →
Les données sont ensuite visibles dans Looker Studio. Le dashboard permet de voir les tables de références les plus coûteuses au dashboard pour optimisation 🙂
Et voilà.
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